El futuro de la medicina y la salud está en el Internet de las cosas

Internet de las cosas (IoT, por sus siglas en inglés) se refiere a aquellos sistemas informáticos presentes en todo lo que nos rodea: desde ropa y accesorios hasta vehículos y electrodomésticos, e incluso en partes del cuerpo humano.¹

En esta nueva era digital en la que numerosos objetos adquieren mayor capacidad de cómputo y toman consciencia del entorno mejorando su poder de procesamiento y su independencia energética, la hiperconectividad entre personas y aparatos (dispositivos) abrirá la puerta hacia la total integración entre el mundo físico y los entornos virtuales creados por el hombre.¹

Para el sector salud, esta interacción digital que trasciende la relación meramente instrumental con la tecnología representa nuevos escenarios que modifican la práctica asistencial, la educación y la investigación.¹

Aquí podemos encontrar innovaciones como los wearables, la telemedicina, la computación en la nube (cloud computing), mHealth, Augmented Personalized Healthcare (APH) y big data. Aunque muchas de estas tecnologías que están relacionadas o son dependientes del IoT se encuentran aún en fases incipientes, aquellas que ya están en marcha muestran un enorme potencial.¹

Monitoreo gracias al Internet de las cosas

Un ejemplo de esto se encuentra en mHealth (mobile health), definida como la práctica médica y de salud pública apoyada por smartphones, equipos de monitorización de pacientes, tabletas, asistentes personales digitales y otros dispositivos móviles.¹

El uso de mHealth en epidemiología y salud pública se destaca en la recolección de datos clínicos y comunitarios, monitoreo de signos vitales en tiempo real y el envío de mensajes de texto para solicitud de ambulancias, por mencionar algunos.¹

La incorporación de los wearables (accesorios “vestibles” que se llevan en el cuerpo) extiende las funciones y beneficios de esta tecnología hasta la detección de arritmias y la medición de funciones corporales y la actividad física, así como el monitoreo constante de los niveles de glucosa o cualquier otro marcador biométrico en el cuerpo humano.¹

Beneficios de recopilar datos

Por su parte, la APH pretende potenciar el cuidado de la salud al sacar provecho

de los datos personalizados obtenidos mediante el IoT con el uso de sensores, wearables, aplicaciones móviles, Electronic Medical Records (EMRs) e incluso las redes sociales (social media), utilizando técnicas de inteligencia artificial (AI, por sus siglas en inglés) para mejorar la salud y el bienestar poblacional.¹

El Internet de las cosas y la cuarta revolución industrial pintan un escenario totalmente disruptivo, especialmente en relación con la salud pública y la epidemiología, el cual estará lleno de retos y oportunidades para lograr una medicina más eficiente, asequible y precisa.¹

Prueba de ello es el sistema PIC-ING-2236 de “IoT aplicado en la telemedicina”, una solución costo-efectiva para el monitoreo de la enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC) desarrollada por el grupo de investigación en telemedicina de la Universidad Militar Nueva Granada (España).²

Este sistema consiste en la medición constante de la temperatura corporal, saturación de oxígeno y frecuencia cardíaca de los pacientes mediante sensores de bajo costo, con el propósito de analizar y emitir alarmas de prevención temprana.²

El proyecto se basa en el uso del IoT para el registro, almacenamiento y procesamiento de señales que son enviadas a un Hub-IoT, el cual controla el acceso a la información en tiempo real para generar valores promedio, críticos e históricos que estarán disponibles en la nube, así como a través de una app móvil o una plataforma web.²

La solución –que por ahora es solo un proyecto de investigación, pero podría ser hasta 50% más económica que otros productos comerciales– incorpora un sensor de temperatura Exsense y un pulsioxímetro simple (modelo JZK-301), interconectados con tarjetas madre/procesadores Arduino-Raspberry Pi, los cuales son controlados por programas de código abierto (open source) Raspbian, Arduino 101, NetBeans IDE 8.1 y Ubuntu server 16.10, además de una plataforma eHealth, útil para realizar aplicaciones biométricas en telemedicina.²

La mayor ventaja de este dispositivo/sistema/interfaz es la gestión eficiente de un gran volumen de datos a través de la nube, así como la posible aplicación de técnicas de inteligencia artificial para caracterizar y crear estándares predictivos que reporten a los profesionales de la salud sobre cualquier cambio inesperado en signos vitales o condiciones que puedan poner en riesgo la salud de los pacientes. Todo en tiempo real.²

Conoce más sobre el monitoreo remoto, una aplicación práctica del Internet de las cosas.